Практический
Machine Learning

Учитесь на практике через написание кода и работу с данными
ОНЛАЙН КУРС
О курсе
Продолжительность
16 апреля — 1 июня
Время проведения
Понедельник
Четверг
Место
Онлайн
из любой точки мира
Цель курса - научить аналитиков, разработчиков и product-менеджеров самым важным навыкам в области машинного обучения. После курса вы получите практические навыки, которые сможете применить на работе здесь и сейчас, такие как выбор оптимальной модели для конкретной задачи, подготовка данных, настройка параметров и пр.

Этот курс не является заменой курсам по теории машинного обучения. Напротив, он фокусируется на решении конкретных бизнес задач, работе с реальными данными, умении выбрать подходящую модель, которая может быть использована в production (а не чисто в теории).

Курс заканчивается выпускным хакатоном, а также после курса вы получите пошаговый план развития в области data science.
Навык №1 в ближайшие десять лет
Востребованные навыки
Что даст курс
Обучение по машинному обучению онлайн
ЗП онлайн специалиста по машинному обучению
Интересную и высокооплачиваемую работу
Кратный рост бизнеса с помощью современных методик, подходов и инструментов
Почему это нужно вам
Специалист по machine learning
Потребность в специалистах только растет

За 4 года количество российских вакансий с упоминанием машинного обучения возросло в 18 (!) раз
Высокая зарплата
Зарплата data scientist'а в Москве – от 90 000 до 250 000 рублей
Зарплата data science
Профессия дата сайентист
Идеальное время войти в профессию

Система интернет-маркетинга с опорой на данные, которую вы сможете сразу же применить в своей
работе и получить результат.
Эксперты
Андрей Шестаков преподаватель по машинному обучению
Петр Ермаков преподаватель data science
Андрей Шестаков
Программист-математик, Mail.ru Group
Петр Ермаков
Руководитель отдела аналитики, Mail.Ru Group
Программа курса
Работа с языком python
Введение в машинное обучение
Алгоритмы машинного обучения
Работа с языком Python
Введение в машинное обучение. Классификация
Алгоритмы классификации
Регрессия
Работа с текстами
Обучение без учителя
Виды machine learning
Композиции моделей машинного обучения
Работа с данными в машинном обучении
Обучение без учителя
Другие виды машинного обучения - 1
Другие виды машинного обучения - 2
Регрессия машинного обучения
Модели машинного обучения
Данные в machine learning
Виды машинного обучения
Применение машинного обучения
Хакатон по программированию
Применение машинного обучения в production
Выпускной хакатон. Командная работа
Получить подробную
программу
Осталось мест: 15
И ПОДАРОК
Как проходит обучение?
Обучение на реальных кейсах
Каждую неделю вы решаете сложную и интересную бизнес-задачу
Акцент на практике
На занятиях погружаетесь в активную работу и общение с преподавателем
Общайтесь с коллегами и преподавателями 24/7
В онлайн-сообществе вы можете получить ответы и продолжить общение
Индивидуальные консультации
Возникли вопросы и нужна помощь? Тьюторы помогут на индивидуальной консультации после занятия
СТОИМОСТЬ КУРСА
79 000 рублей
34 900 рублей
до 16 апреля
Мы вернем деньги, если вы не найдете курс полезным
Осталось мест: 15
И ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОК
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПАРТНЕРЫ
Осталось мест: 15
И ПОДАРОК
Made on
Tilda